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隐私计算:护航数据价值,实现“可用不可见”

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随着全球数字经济的蓬勃发展,数据的重要性远远超过了石油。有人说:“数据是新时代的石油。事实上,随着世界数字经济的蓬勃发展,数据的重要性远远超过了石油。但是,随之而来的大数据成熟,滥用脸部识别技术,过度索取权限等混
随着全球数字经济的蓬勃发展,数据的重要性已远远超过了石油。

随着全球数字经济的蓬勃发展,数据的重要性远远超过了石油。

有人说:“数据是新时代的石油。事实上,随着世界数字经济的蓬勃发展,数据的重要性远远超过了石油。但是,随之而来的大数据成熟,滥用脸部识别技术,过度索取权限等混乱,使人痛苦,损害了公众的合法利益。9月1日,中国第一部关于数据安全的专项法律——《数据安全法》正式实施,成为数据安全保障和数字经济发展领域的重要基础。该法明确提出,发展与安全并重,在强调数据安全的基础上鼓励数据应用和流通,同时鼓励相关技术的研究和应用。作为兼顾数据应用和安全保护的重要技术,隐私计算受到业界的期待。隐私计算是什么?如何保护用户隐私?距离落地应用还有多远?在日前举办的“数据安全与隐私计算”专题研讨会上,业内专家就上述问题深入探讨,明确表示,隐私计算能够在充分保护数据和隐私安全的前提下,实现数据价值的转化和释放,应用前景和商业价值巨大。隐私计算让数据安全流通数据通过流通共享与协同计算,能更好地释放其价值,大数据的井喷式发展也将带来前所未有的价值传递。但是,隐私保护、数据合规性等监督要求,使数据所有者陷入不想共享、不想共享、不能共享的困境。据北京瑞莱智能科技有限公司CEO田天介绍,数据价值和隐私安全往往处于二元对立的状态,大量数据散落在许多机构和信息系统中,形成信息孤岛和数据烟囱,无法充分发挥数据要素的经济、社会价值。隐私计算可能成为解决这个数据困境的突破口。什么是隐私计算?中国信通院云计算与大数据研究所大数据部副主任闫树介绍,隐私计算是在保护数据本身不对外泄露的前提下,实现数据分析计算的一类技术集合。“相比之前传统的数据协作方式,隐私计算技术开辟了一种全新的模式,在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算,实现数据的‘可用不可见’。”田天说。但隐私计算改变了数据互动与融合的模式和形态,有效保护了分销过程中的数据安全,但仍需配合其他技术解决数据分销前后、权属、应用等问题。从技术机制来看,隐私计算主要包括以安全多方面的计算为代表的(部分)通用多方面的交互协议,第二是以联邦学习为代表的机械学习应用的多方面的交互协议,第三是以可靠的执行环境为代表的可靠硬件的中心化执行方案。随着互联网数据相关法规的不断完善,各行业对企业合规数据流通的需求越来越强烈,隐私计算市场也迎来了很大的发展期。各种机构竞相进入课程,除了大型互联网公司和专业的创业团队外,许多大型数据、AI、块链和传统数据安全公司也开始陆续变革。在应用方面,隐私计算的着陆场景也从强烈的数据需求金融、互联网、医疗和政务领域向智能能、智能终端、智能城市等多个行业扩展。但总的来说,私密计算市场仍处于大规模商业应用的前期,燕树也表示,目前私密计算技术和解决方案还不成熟,在安全、性能和数据的相互连接等方面仍存在挑战,在一定程度上限制了私密计算的普及和应用。田天强调,在牺牲安全性的前提下进行各种隐私计算的技术没有任何意义。密码学上的证明安全与实际安全不等,特别是一些多个隐私计算协议应用于不符合安全假设的场景,因此很多假设安全的方法在实际应用中存在严重的安全漏洞。同时,在应用开发环境中,隐私计算也会带来许多新的安全问题,如算法歧视或被黑客投入脏数据和毒数据,存在数据毒的风险。燕说,隐私计算技术产品的安全等级标准和行业信任共识仍有待建立。性能是隐私计算应用落地的保障。闫树介绍道,隐私计算产品安全、性能、准确性三者之间相互影响、相互抵消。目前,国内隐私计算产品在特定场景下已基本具备可用性,但在未来面临更多数据方、更大数据量、更复杂场景时,性能等指标仍有待加强。要成为核心底座仍任重道远在政策驱动和市场需求的共同作用下,隐私计算成为商业和资本竞争的赛道市场。信息技术研究和分析公司Gartner在其报告中将隐私计算纳入2021年最前沿的九大趋势之一,并指出到2024年,全球隐私驱动的数据保护和合规技术支出将突破150亿美元以上。虽然隐私计算有望成为数据要素市场建设的关键基础设施,但若要真正成为核心底座,仍然任重道远。阎树认为,隐私计算的未来发展必须在内部实现相互连接,实现不同平台之间的相互连接,打破平台障碍,在通过数据孤岛的同时,要充分释放不产生数据群岛的数据要素价值,仅靠隐私计算是不够的田天同样表示,私密计算主要是解决数据链接问题,打开数据通道,使更多的数据能够被使用,但实现数据价值的道路需要业务需求的牵引,特别是人工智能需求的牵引。同时,面向AI的性能优化可以给隐私计算带来重大机会,在实现跨行业、跨域数据融合的基础上,深入挖掘和释放数据的最大价值。

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